+7 (495) 165-15-08
vr-rs@concord.ac

НЕ НАШЛИ ОТВЕТА НА СВОЙ ВОПРОС?

Воспользуйтесь формой, задайте вопрос, и мы лично свяжемся с вами в ближайшее время.

Инновации

вокруг нас

погрузись в мир робототехники, VR и AR

Робототехника, мехатроника, VR и AR — передовые технологии, которые стремительно развиваются, меняя мир. В материалах раздела представлены статьи о достижениях в указанных областях. Будьте готовы углубиться в мир роботов, умных машин, виртуальной и дополненной реальности.

Рубрики

Российские образовательные и культурные VR-проекты

Российские образовательные и культурные VR-проекты

История терминов «робот», «робототехника»

С давних времён человек придумывал конструкции и механизмы, которые помогли бы ему выполнить тяжёлую или утомительную работу, привлекал к её выполнению животных и мечтал о помощнике, который смог бы не только сделать дело, но и сократить время на его выполнение.

История роботов и робототехники

Первые попытки создания человекоподобных устройств были предприняты ещё в древности. Гомер в своей «Илиаде» описывает, как кузнец Гефест выковывает механических служанок.

Жак де Вокансон и робот-утка

Жак де Вокансон (1709–1782 годы) – французский механик и изобретатель, известный благодаря созданным им механическому флейтисту и роботуутке. Его можно назвать основателем современной робототехники.

Пьер Жаке-Дро и его роботы

Пьера Жаке-Дро (1721-1790 гг.) можно назвать одним из первых изобретателей и производителей роботов. Он известен как мастер по изготовлению часов и куколавтоматонов.

Робот Бориса Николаевича Гришина

Борис Николаевич Гришин, советский педагог изобретатель, родился в 22 сентября 1924 года в городе Курске. Вместе со своей семьёй в возрасте 5 лет переехал жить в Калугу, где и прожил до конца своей жизни.

Наноробот

Роботы в наши дни применяются во многих сферах, в том числе и медицине. Например, роботдоктор Smart Doctor Assistant китайской компании iFlyTek является ассистентом врача и помогает ему ставить диагноз.

Искусственный интеллект

Дальнейшее развитие робототехники тесно связано с совершенствованием технологий искусственного интеллекта.

Роботы для развлечений

В наши дни роботов используют не только в производстве и быту для выполнения заданных операций, но и в индустрии развлечений для проведения праздничных, познавательных или просто игровых мероприятий.

Роботы-игрушки

Знакомство с роботами начинается с детского сада. В наборах предлагаемых игрушек для детей дошкольного возраста уже встречаются роботы.

Робот своими руками

Если дети дошкольного возраста наблюдают за движениями и перемещениями роботов-игрушек (запрограммированные роботы), а также учатся управлять ими (радиоуправляемые роботы), то дети старшего дошкольного и школьного возраста уже могут самостоятельно попробовать собрать робота.

Робототехника и компьютерное зрение

В наши дни роботы применяются в разных отраслях производства и быта. Для повышения эффективности их деятельности применяются новые передовые технологии.

Робототехника и машинное обучение

Роботы действуют в рамках тех программ, которые в них заложены. Искусственный интеллект помогает им действовать в нестандартных ситуациях. Оценке ситуации и принятию взвешенного решения роботов обучают, используя разные методы обучения.

Промышленная робототехника

В России компаниями-разработчиками предлагаются к использованию роботы и роботизированные комплексы в разных промышленных отраслях.

Сервисная робототехника

Роботы постепенно входят во все сферы человеческой жизни. Активно развивающимся направлением в России в последние годы является сервисная робототехника.

Мастер-класс: Разработка игры в виртуальной реальности

На мастер-классе по разработке игр в виртуальной реальности мы создадим сцену для баскетбольной игры в VR и продемонстрируем виртуальную галерею для просмотра картин художников. В завершение расскажем о возможностях дальнейшего обучения и доступных ресурсах для изучения VR-технологий.

Десятилетие науки и технологий в России

Основные цели – привлечение молодежи в сферу науки и технологий, вовлечение исследователей и разработчиков в решение важных задач для страны и общества и роста знания людей о достижениях российской науки.

Мастер-класс: Собираем луноход

Космос всегда притягивал внимание человека своими бескрайними просторами, неподвластными разуму, будоражил интерес человечества к происходящим в нем загадочным явлениям, оставаясь уникальным местом, где время и пространство переплетаются.

Российские образовательные и культурные VR-проекты

Российские образовательные и культурные VR-проекты

Технологии VR в обучении используют:
  • для объяснения и демонстрации сложных явлений и процессов;
  • развития интереса к новым знаниям;
  • экономии на дорогостоящем оборудовании, с помощью которого, например, необходимо показать эксперименты;
  • гарантированной безопасности учеников при проведении потенциально опасных опытов и действий;
  • обучения soft skills.
Российская Высшая школа экономики недавно начала обучать своих студентов в VR-навыкам публичных выступлений. Используя очки виртуальной реальности, студенты оказываются перед полным залом людей, где им необходимо завладеть вниманием виртуальных слушателей и получить высокий бал за свое выступление. Зрители реагируют на обучаемого: они могут начать смеяться, аплодировать или от скуки играть в игры на мобильных телефонах. Программа анализирует поведение и словарный запас выступающего, указывает на ошибки и слова-паразиты.
Рисунок 1
Есть два способа задействовать VR в образовании:
1. Как часть дополнительного образования.
2. Как часть основного образования.
В первом случае использование виртуальной реальности в образовании необязательно должно быть более эффективным, чем другие средства получения образования. В таком случае это является развлечением, которое способно привнести интерес к образовательному процессу.
Во втором случае технологии виртуальной реальности выступают как способ заменить какую-то часть привычных средств обучения. В таком случаем затраты на закупку оборудования намного выше. Школы в России готовы использовать новые и притом не дешевые технологии лишь в тех случаях, когда внедрение этих технологий оправдано с точки зрения эффективности образовательного процесса.
Многие компании обучают персонал с помощью VR. Например, Сбер использует эту технологию для тренировки условных hard skills и прокачки soft skills для общения с клиентами. Тренинг для сотрудников буровых установок «Газпром нефти».
Сфера VR развивается, появляется больше программного обеспечения, растет выбор моделей очков и аксессуаров виртуальной реальности. Все это дает толчок для масштабного внедрения в процесс обучения.
Преимущество VR для образовательных процессов
VR (виртуальная реальность) предлагает полное погружение в виртуальное окружение, создавая учебные ситуации, которые недоступны в реальной жизни. Преимущества VR в образовании включают:
1. Иммерсивное обучение: VR позволяет студентам погрузиться в симуляции реалистичных сред и ситуаций, что способствует более глубокому погружению в учебный материал. Например, в медицинском образовании VR-симуляторы позволяют студентам проводить виртуальные операции и тренироваться в безопасной среде.
2. Доступ к удаленным лабораториям и местам: VR позволяет обеспечить доступ к удаленным местам и лабораториям, которые физически недоступны для большинства студентов. Это особенно полезно в образовании, где можно создавать виртуальные лаборатории для проведения экспериментов и исследований.
3. Персонализированное обучение: VR может быть настроен на индивидуальные потребности и способности студентов, позволяя создавать персонализированные сценарии обучения и адаптировать уровень сложности материала.
К началу статьи

Читать подробно

История терминов «робот», «робототехника»

С давних времён человек придумывал конструкции и механизмы, которые помогли бы ему выполнить тяжёлую или утомительную работу, привлекал к её выполнению животных и мечтал о помощнике, который смог бы не только сделать дело, но и сократить время на его выполнение.

Впервые понятие «робот» было использовано чешским писателем, фантастом Карелом Чапеком в пьесе «Россумские универсальные роботы» (Rossum's Universal Robots или сокращённо R.U.R) в 1920 году. 

Само слово переводится с чешского языка как тяжёлый труд, каторга. В произведении роботы — это человекоподобные существа, искусственно созданные учёным Россумом из коллоидального раствора. Их назначение — выполнение работы вместо людей, чтобы люди могли наслаждаться жизнью и заниматься самосовершенствованием. Несмотря на то что роботы сделаны по образу и подобию человека, они, по словам героев пьесы, «не люди», а «рабочие с минимальными потребностями», ведь по своей производительности «один робот заменяет двух с половиной рабочих». Герои пьесы характеризуют их как механически совершённых, обладающих «невероятно сильным интеллектом», но при этом не умеющих испытывать чувства и эмоции, не боящихся смерти, нацеленных на выполнение порученного задания. 

Из художественного произведения понятие «робот» перекочевало в научную и производственную сферы и обозначает «универсальный автомат для осуществления механических действий, подобных тем, которые производит человек, выполняющий физическую работу». 
Рисунок 1
В основе понятия «робототехника» находится идея замены тяжёлого человеческого труда на механический. 

Это понятие придумал американский писатель, фантаст Айзек Азимов в 1940 году. Он посвятил цикл своих произведений роботам, их созданию, производству и использованию на территории всей Солнечной системы. Он не только ввёл понятие, но и создал 3 закона робототехники, которые, как и сам термин, теперь используются в реальных производствах. 

Согласно Большой российской энциклопедии, робототехника — это область науки и техники, которая занимается разработкой роботов и робототехнических систем, их применением с целью облегчения человеческой деятельности и повышения производительности предприятий и производств. 
К началу статьи

Читать подробно

История роботов и робототехники

Первые попытки создания человекоподобных устройств были предприняты ещё в древности. Гомер в своей «Илиаде» описывает, как кузнец Гефест выковывает механических служанок.

1 этап. Первые попытки

Первые попытки создания человекоподобных устройств были предприняты ещё в древности. Гомер в своей «Илиаде» описывает, как кузнец Гефест выковывает механических служанок. 

В 18 веке французским изобретателем Жаком де Вокансоном создаётся автоматон «Флейтист», который играет на флейте 12 мелодий, а швейцарским часовщиком Пьером Жако-Дро совместно с сыновьями изобретаются человекоподобные игрушки «Писарь», «Музыкантша» и «Художник». 

В начале сороковых годов 20 века англичанин Гарри Мей демонстрирует человекоподобный автомат «Альфа», умеющий по голосовым командам вставать, двигать руками, говорить, а советский школьник В. Машкевич буквально через 5 лет в Париже представляет своего радиоуправляемого подвижного робота. 
Рисунок 1
2 этап. Первые шаги становления робототехники

Развитие робототехники в первую очередь связано с автоматизацией производства и использованием в нем манипуляторов. Первые манипуляторы повторяли на расстоянии действия человека и работали за счёт его физических усилий. Их сменили манипуляторы с приводами и различными вариантами управления. 

Первого робота Versatran для промышленного использования разработали Джонсон и Миленкович, сотрудники компании AMF (American Machine and Foundry) в 1960 году. 

В 1968 году Институтом океанологии Академии наук СССР совместно с Ленинградским политехническим институтом и другими вузами создаётся подводный робот «Манта» с техническим зрением и манипулятором, который управляется от ЭВМ.
Рисунок 2
3 этап. Развитие робототехники и производства роботов

С конца шестидесятых годов двадцатого века во многих странах начинается выпуск роботов (США, Англия, Швеция, Франция, Италия, Япония, СССР и др.), меняются технологии управления ими. 

Первые промышленные роботы (роботы первого поколения) имели программное управление как у станков с числовым программным управлением (ЧПУ). 

Роботы с адаптивным управлением (роботы второго поколения) были снабжены сенсорными системами (в частности, системами технического зрения (СТЗ)). 

Интеллектуальные роботы (роботы третьего поколения) способны распознавать объекты различной сложности и обладают свойствами самообучения, самодиагностики и самовосстановления. 
К началу статьи

Читать подробно

Жак де Вокансон и робот-утка

Жак де Вокансон (1709–1782 годы) – французский механик и изобретатель, известный благодаря созданным им механическому флейтисту и роботуутке. Его можно назвать основателем современной робототехники.

 Жак родился в многодетной семье и был последним, десятым ребёнком. Отец Жака занимался изготовлением и ремонтом перчаток, что было не совсем прибыльным занятием. Мать видела будущее мальчика среди монахов, а Жака тянуло к механизмам, к изучению анатомии и медицины. Он мечтал создать такой автомат, который мог бы имитировать процессы, происходящие в человеческом организме (например, дыхание). И ему это удалось сделать. 

В тридцатых годах восемнадцатого века в Париже он создал механического пастуха, играющего на свирели и тамбурине, и флейтиста — сложные по своей конструкции и назначению механизмы для того времени. Внешне флейтист напоминал мраморную статую, так как деревянная фигура была выкрашена в белый цвет. Статуя держала в руках настоящий музыкальный инструмент. Зрители видели, как автоматон зажимает пальцами отверстия на флейте, как он двигает губами при игре. Создавалось впечатление, что музыкант живой. На самом деле извлечь звуки из флейты помогала конструкция, состоящая из 9 мехов разной величины, которые нагнетали воздух в «рот», откуда он поступал в музыкальный инструмент. Металлический язык регулировал направление и силу воздушного потока, позволял делать паузу в подаче воздуха. Пальцы в кожаных перчатках, управляемые семью рычагами, в заданной последовательности зажимали определённые отверстия на флейте, чтобы получался нужный звук. Часовой механизм задавал последовательность каждого действия флейтиста. 
Рисунок 1
В 1739 году Вокансон демонстрирует своё новое изобретение — механическую утку натуральных размеров, которая ведёт себя как настоящая: машет крыльями, крякает, пьёт воду, клюёт зёрна, ходит в туалет. Несмотря на то что процесс испражнения птицы был сымитирован, а не являлся настоящей «химической лабораторией», как утверждал Жак де Вокансон, утку по праву можно назвать первым роботом из-за сложного механизма и функциональности. 

К сожалению, оригиналы изобретений не сохранились до наших дней, но по оставленному автором описанию «внутренностей» утки её копию смог собрать в 1998 году часовщик Жак Фредерик Ведони. 
Рисунок 2
К началу статьи

Читать подробно

Пьер Жаке-Дро и его роботы

Пьера Жаке-Дро (1721-1790 гг.) можно назвать одним из первых изобретателей и производителей роботов. Он известен как мастер по изготовлению часов и куколавтоматонов.

Пьер родился в 1721 году в пригороде швейцарского города Ла-Шо-де-Фона. Будучи подростком, он заинтересовался часовым делом, как и его старшие братья стал заниматься изготовлением часов. 

В 17 лет в мастерской на ферме Сюр-ле-Пон Пьер создал свои первые часы. Начиная с 1738-го по 1747 год он изготавливает серию напольных часов. Каждая последующая модель имеет более сложный механизм с музыкальным сопровождением и движущимися фигуркамиавтоматонами. Необычные часы становятся востребованными и популярными после того, как он демонстрирует их в Испании королю Фердинанду VI. После поездки у него, к тому же, появляются деньги на дальнейшие изобретения и продвижение своих часов. 

Всемирную известность ему обеспечили три куклы-автоматона, которых можно назвать первыми роботами — Каллиграф, Художник и Музыкант. 

Кукла Каллиграф (в некоторых источниках Писарь или Пишущий мальчик) была завершена в 1772 году. Это было сложное устройство, состоящее из 6 000 деталей, которое позволяло кукле «написать» текст длиной до 40 букв. Зрители видели, как кукла водила гусиным пером по бумаге и на ней появлялись буквы. Периодически Писарь обмакивал перо в чернильницу и встряхивал избыток чернил, чтобы при письме не образовывались кляксы. Обеспечить выполнение письма помог созданный механизм Жаком-Дро. Текст был закодирован на колесе. Буквы для письма выбирались в определенной последовательности. 
Рисунок 1
Автоматон Художник создан в 1773 году и собран из 2 000 деталей. Кукла рисует портреты. Среди них портрет короля Людовика XV, на котором он со своим любимым псом, портрет Людовик XVI с супругой Марией-Антуанеттой, а также рисунок купидона, управляющего колесницей. Кроме того, кукла-автоматон могла сдувать пылинки с карандаша. 

Ещё одним инженерным шедевром стала кукла-музыкант. Красивая девушка-автоматон перебирала своими пальцами клавиши органа, и зрители слышали звуки музыки. Создавалось впечатление, что девушка «ожила» и «играет» на музыкальном инструменте. Музыкант могла исполнить 5 мелодий. 
Рисунок 2
В различных источниках отличается информация по времени создания знаменитых кукол и их авторе. Так, например, в некоторых они были созданы Пьером Жаке-Дро в соавторстве с сыном Анри-Луи и приёмным сыном Жаном-Фредериком Лешо. По некоторым источникам, Пьер — автор только Каллиграфа, а его сыновья — авторы Музыкантши и Художника. 
К началу статьи

Читать подробно

Робот Бориса Николаевича Гришина

Борис Николаевич Гришин, советский педагог изобретатель, родился в 22 сентября 1924 года в городе Курске. Вместе со своей семьёй в возрасте 5 лет переехал жить в Калугу, где и прожил до конца своей жизни.

Борис Николаевич работал учителем в школе и преподавателем черчения в Калужском железнодорожном техникуме. 

Изобрести робота педагога вынудили семейные обстоятельства. Его мама болела и нуждалась в постоянном уходе. Для неё Борис Николаевич и создал автоматического робота-секретаря или сокращённо АРС. АРС как настоящий секретарь отвечал на телефонные звонки, записывал с помощью магнитофона на кассету телефонные сообщения, звонил по расписанию нужному человеку или в нужную службу. Робот был оснащён функцией автодозвона и мог набирать нужный номер через каждые 3 минуты. В его памяти могло храниться до 30 телефонных сообщений продолжительностью по 2 минуты. Кроме этого он умел здороваться, записывать нужные телевизионные и радиопередачи, а также голосовые сообщения и воспроизводить их, включать и выключать свет в квартире, приносить телефон человеку, открывать входную дверь, наливать напитки в стаканы и привозить их на специальном столике, различать мужские и женские голоса, будить человека в обозначенное время. 
Рисунок 1
Робот весом почти 100 килограммов представлял собой конструкцию из отдельных модульных блоков, которые сбирались в единое целое с помощью специальных разъёмов. Так в его составе было 13 различных электромоторов, обеспечивающих его движение, 2 магнитофона (для записи и воспроизведения записанного), 2 столика (один для телефона, а второй для бутылок и напитков), электромеханическое устройство программно-временного типа, снабжённое датчиками обратной связи. 

Робот Гришина в настоящее время представлен в экспозиции Калужского Государственного музея истории космонавтики. 
Рисунок 2
К началу статьи

Читать подробно

Наноробот

Роботы в наши дни применяются во многих сферах, в том числе и медицине. Например, роботдоктор Smart Doctor Assistant китайской компании iFlyTek является ассистентом врача и помогает ему ставить диагноз.

Он с помощью искусственного интеллекта обрабатывает информацию из разных источников (из истории болезни, жалоб пациента, результатов его анализов и предварительной диагностики, медицинских справочников) и предлагает варианты медицинского заключения. 

Роботы-хирурги (например, робот да Винчи[2], российский РобоНейрохирург) успешно помогают проводить сложные медицинские операции. Прототип «КардиоРобота российского холдинга „Росэлектроника“ Госкорпорации Ростех способен в 15 раз дольше человека проводить непрямой массаж сердца пострадавшему. Его серийное производство обещают наладить уже в следующем, 2025 году. 

Однако помощь роботов врачам этим не ограничивается. В будущем планируют создать очень маленьких роботов — нанороботов — размерами с атом, которые будут диагностировать и лечить человеческий организм изнутри. Чтобы мечта стала реальностью для создания наноробота пытаются использовать нанотехнологии. 
Рисунок 1
Согласно Большой российской энциклопедии нанотехнология — это „совокупность методов и приёмов, применяемых при изучении, проектировании, производстве и использовании структур, устройств и систем включающих целенаправленный контроль и модификацию формы, размера, интеграции и взаимодействия составляющих их наномасштабных элементов (1–100 нм) для получения объектов с новыми химическими, физическими, биологическими свойствами». С помощью нанотехнологий пробуют изготовить самого наноробота, источник его питания и механизм его перемещения. Предполагается, что наноробот попадёт в организм через кровоток, либо иным путём, который поможет ему свободно перемещаться к нужному органу. К нанороботу предъявляют следующие требования: мобильность, безопасность, способность обрабатывать информацию, наличие источника питания. 

Наноробот сможет адресно доставлять лекарство к нужному органу, либо выполнять функцию датчика здоровья (например, проводить наблюдения за изменениями химического состава крови, передавать эти данные, обнаруживать токсины, вирусы, бактерии или воспаления в теле). 

Первые попытки создания нанороботов уже предприняты. Так в 2022 году в Еврейской больнице общего профиля (г. Монреаль) начали изучать в клинических условиях технологию Magnetodrones. Технология построена на том, что лекарственные бактерии, которые проявляют чувствительность к магнитным Рисунок 2. полям, доставляют лекарство в опухолевую массу, не позволяя ему циркулировать в кровотоке. Технология разработана компанией Starpax Biopharma. 
Рисунок 2
 В России в 2022 году разработаны наночастицы, которые умеют находить раковые клетки в организме человека и уничтожать их. Для этого клетка-навигатор (аптамер) с прикреплённым к ней металлическим нанодиском направляется к опухолевым клеткам. При подходе к раковой клетке нанодиск подвергается воздействию магнитного поля, которое создаётся внутри человеческого организма, начинает колебаться, проникает внутрь клетки-вредителя, разрушает её мембрану. Наночастицы созданы совместными усилиями сотрудников научно-производственного предприятия «Радиосвязь» и красноярских учёных. В 2023 году сконструирован первый прототип нанобота, который будет бороться с тромбозом и атеросклерозом. Нанобот представляет собой микроструктуру овальной формы, которая доставляет лекарство к сосудистой бляшке или тромбу и разрушает их изнутри. Нанобот может изменять форму в длину и ширину. Он разработан Андреем Костылевым на базе НИИ молекулярной и клеточной медицины Медицинского института РУДН. 

Сотрудники Университета Майнца в Германии построили из одного атома двигатель, который, возможно, вполне может стать частью будущего наноробота. Атом движется в конусе электромагнитной энергии вперёдназад под внешним воздействием лазера (нагревание, охлаждение) и напоминает работу поршня двигателя. А сотрудники ETH Zurich и Technion придумали «наноплавник», который может стать основой для транспортировки лекарства по кровотоку к раковым клеткам. Плавник представляет собой полипирроловую (Ppy) нанопроволоку длиной в 15 микрометров (миллионных метра) и толщиной в 200 нанометров. 

При этом нанороботы — это технологии будущего, потому что их проектирование и эксплуатация представляет собой сложный процесс, включающий в себя не только создание отдельных нанокомпонентов робота, то также механизм управления им и обеспечения его безопасного и подконтрольного использования. 
К началу статьи

Читать подробно

Искусственный интеллект

Дальнейшее развитие робототехники тесно связано с совершенствованием технологий искусственного интеллекта.

Если сейчас ещё роботы нуждаются в помощи человека во многих нестандартных ситуациях или ситуациях, отличающихся от шаблонных, стереотипных, то в будущем планируется сделать их более автономными, «опытными», способными принимать правильные решения или действовать самостоятельно без участия человека. Для этого важно научить их правильно воспринимать информацию с помощью компьютерного зрения, самообучаться на основе получаемой и обрабатываемой информации с помощью технологии машинного обучения, общаться с человеком на человеческом языке, накапливать и корректно использовать результаты обработки информации для принятия решений. 

Совершенствование технологии компьютерного зрения позволит улучшить процесс восприятия роботом окружающего его пространства, выделения в нем предметов, живых существ, преград, точного определения их формы, размеров, расстояния до них. 

Например, беспилотному автомобилю компьютерное зрение поможет своевременно обнаруживать опасные выемки, трещины, ямы, открытые колодцы на дорогах, движущиеся и стационарные объекты на своём пути, идентифицировать их для дальнейшего принятия решения о внесении изменений в свой маршрут: объехать, притормозить, пропустить, остановиться и т.д. 
Рисунок 1
Беспилотный летательном аппарат с помощью компьютерного зрения своевременно распознает летящий навстречу объект (птицу, воздушный шарик, другой летательный аппарат), либо возникшее на пути следования препятствие, его размеры и расстояние до него и примет решение об изменении траектории своего движения. Робот-охранник сможет вовремя найти (заметить) постороннего на охраняемой им территории, идентифицировать его, а промышленный робот — выявить дефект в изготавливаемом изделии, либо материале для него и предпринять соответствующие действия. 

Научение робота самостоятельному сбору информации, его анализу, накоплению позволит ему стать самообучаемым. Самообучение в свою очередь будет способствовать самостоятельному принятию решений. 

Технология машинного обучения предоставляет возможности организовать это процесс: получить информацию, распознать её, сопоставить с имеющейся в базах данных, добавить к базу данных предварительно классифицировав. Например, с помощью компьютерного зрения робот «увидел» новый объект, определил его размеры, форму соотнёс с другими знакомыми ему объектами, при необходимости обратился к внешней базе данных, нашёл похожие на него, отнёс этот объект к классу похожих, либо создал новый класс объектов. 
Сочетание технологий машинного обучения и компьютерного зрения сделает процесс самообучения робота непрерывным, и, следовательно, сделает его самого более совершённым, самостоятельным. 

Для человека важно, чтобы робот понимал его. В свою очередь любому человеку (работнику предприятия, сотруднику фирмы, простому пользователю или клиенту) проще общаться с роботами на нашем естественном, привычном нам языке. Поэтому в настоящее время активно проводится обучение роботов правильному распознаванию человеческой речи: слов, их сочетаний, предложений, текстов, их эмоциональной окраски. В перспективе роботы не только смогут правильно распознавать, но и адекватно отвечать, поддерживать диалог с человеком на таком уровне, что речь робота не будет отличаться от человеческой по произношению, по правильности подбора слов и построению предложений, по передаваемым эмоциям и их соответствию диалоговой ситуации. 

В целом, совершенствуемые технологии искусственного интеллекта должны помочь роботам стать похожими на людей: научить их перемещаться, манипулировать предметами и преодолевать преграды не хуже человека, понятно общаться и безопасно работать в одном рабочем пространстве с человеком и другими роботами, автономно принимать решения в ситуациях, когда человека нет рядом или он не может помочь. 
К началу статьи

Читать подробно

Роботы для развлечений

В наши дни роботов используют не только в производстве и быту для выполнения заданных операций, но и в индустрии развлечений для проведения праздничных, познавательных или просто игровых мероприятий.

Например, робот-аниматор Алёша 3.0 представляет собой фигуру ростом в 170 см и весом 80 кг, является ходячим робототехническим комплексом, который при движении издаёт характерный шум шагов. Он может разговаривать, здороваться и даже немного танцевать. Он умеет общаться со зрителями, устраивать для них конкурсы. Продолжительность его шоу-программы может составлять 30 минут. Робот работает в сопровождении 2 специалистов — оператора и ассистента. 

Другой робот R.Bot 100 Promo (робот телеприсутствия) управляется оператором на расстоянии, умеет передвигаться по ровной поверхности, поворачиваться всем корпусом, двигать головой, разговаривать, шутить, делать комплименты, вести видео — и фотосъёмку, раздавать напитки и закуски. Он меньше похож на человека, чем робот Алёша, весит 45 кг, а в высоту всего 105 сантиметров. Его талант шоумена полностью зависит от оператора, который им управляет, от остроты его шуток и привлекательности комплиментов, от скорости реакции и фантазии. 
Рисунок 1
Похожий на него автономный робот R.Bot 100 Plus, таких же размеров, может работать без оператора, передвигается на трёх колёсах, способен преодолевать незначительные препятствия в виде кабель-каналов и невысоких порожков. Он умеет выражать свои эмоции: радость, обиду, удивление, заинтересованность, распознавать человеческую речь и отвечать на вопросы, фотографировать, развлекать, веселить, проводить экскурсии. 

А вот робот-актёр Теспиан — стационарный. Он не умеет передвигаться, зато у него подвижный торс, руки, шея и нижняя челюсть. Он ростом с человека (175 см), но весит всего 33 кг. Теспиан умеет рассказывать, отвечать на вопросы, с выражением читать стихи, петь песни и танцевать верхней частью тела. Робот управляется оператором с ноутбука. 

Развлекать на мероприятиях умеют не только роботы, похожие на людей, но и роботыживотные. Так, например, робот-собака Unitree Robotics Go1 Pro умеет быстро (со скоростью до 17 км/ч) передвигаться на четырёх изящных лапах, танцевать, показывать трюки, ходить по лестницам, преодолевать препятствия, то есть выступать как настоящая собака в цирке. 
Рисунок 2
Его сородич робот-собака Go2 умеет дополнительно произносить фразы, проигрывать музыку, фотографировать и делать видео. С такими роботами не заскучаешь)). 
К началу статьи

Читать подробно

Роботы-игрушки

Знакомство с роботами начинается с детского сада. В наборах предлагаемых игрушек для детей дошкольного возраста уже встречаются роботы.

В магазинах, в частности, в интернет-магазинах, представлен их широкий выбор, на любой вкус, с разным функционалом. В основном это радиоуправляемые модели или модели с заданными режимами работы. Таким образом учитывается возраст их будущих владельцев. 

Например, радиоуправляемый робот-кот Zhiyang Toys. Он говорит, ходит, двигает хвостом и головой, танцует, мяукает, поёт, рассказывает сказки и задаёт вопросы о животных, на которые ребёнок в возрасте от 2 до 8 лет выбирает ответ «Да» или «Нет». Также робот-кот предлагает математические задачки. 
Рисунок 1
Интерактивный робот Бот ВеBоу запрограммирован. Он стреляет, танцует, двигается, отвечает на 17 шаблонных фраз, повторяет сказанное ребёнком. 

Радиоуправляемый робот JJRC R1 умеет танцевать, передвигаться, стрелять пластиковыми снарядами, а робот LKCOMO (модель F0362) с горящими глазами — разговаривать, петь и танцевать. 2 Интерактивный робот-динозавр HK HOSE ходит, танцует, виляет хвостом и поворачивает голову, рычит при движении, стреляет из закреплённой на спине пушки. Глаза его мигают и светятся. 
Рисунок 2
Робот Bubble Robot пускает мыльные пузыри, светится и воспроизводит музыку, а робот-собака может выполнять команды (сидеть, лежать, танцевать, спать, отжиматься, здороваться, ластиться и другие). Для любителей гонок предлагаются радиоуправляемые роботытрансформеры, которые умеют выпускать дым и перемещаться. 

Для любителей испытать работу робота на разных поверхностях создана ящерица-трансформер Terra-sect, которая ползёт и атакует в любом направлении. 

Роботы-игрушки не просто развлекают детей, а привлекают их внимание к технике, в частности, к робототехнике, мотивируют их на использование роботов, а позднее — на их самостоятельную сборку и программирование (см. тематический материал «Робот своими руками»). 
К началу статьи

Читать подробно

Робот своими руками

Если дети дошкольного возраста наблюдают за движениями и перемещениями роботов-игрушек (запрограммированные роботы), а также учатся управлять ими (радиоуправляемые роботы), то дети старшего дошкольного и школьного возраста уже могут самостоятельно попробовать собрать робота.

Набор робоконструкторов так же велик, как и набор игрушек-роботов. При этом среди них есть те, что можно собирать в домашних условиях, и те, что предназначены для начального обучения детей робототехнике и программированию. 

Например, набор электронного конструктора для создания роботов для детей 6–8 лет предназначен для домашнего использования. Он позволяет ребёнку под руководством родителя собрать 3 электронных робота — рептилию, художника и балансировочную машину, либо геккона, каракатицу и фитнесс-робота. Состоит из отвёрток, гаек и болтов, различных деталей, подробной пошаговой инструкции. 
Рисунок 1
Для самостоятельной сборки также предназначен робот-манипулятор для детей от 10 лет, который захватывает небольшие предметы и перемещает их на расстояние. Конструктор может предусматривать использование не только батареек и электродвигателя, но и альтернативных источников энергии: воды, солнечной батареи. Например, гидравлический кибер интерактивный роботрука, состоящий из 220 деталей и управляемый пультом. 

Для ребят 10–11 лет, посещающих роботехнические занятия в школе или организациях дополнительного образования, существуют наборы, позволяющие собрать как предлагаемые модели роботов, так и придуманные самостоятельно. Работа по их изготовлению осуществляется под руководством педагога или наставника. Примером является набор «Мой робот», в состав которого входит не менее 670 элементов, среди которых пластиковые балки и блоки, колеса, шестерёнки, двигатели, датчики, болты, гайки, шайбы, штифты и т.д. 
Рисунок 2
Ребятам от 12 лет предлагаются конструкторы, которые предполагают не только воспроизведение модели, но и её программирование. Например, электронный конструктор «Робоняша» предлагает сделать робота выбранной модели и запрограммировать его с помощью базового набора команд языка JavaScript. 

Таким образом, в настоящее время заняться робототехникой можно в любом возрасте, начиная с простых конструкторов и моделей, постепенно переходя к более сложным и требующим определённых знаний механики, физики, электроники, электротехники, программирования и др. Имеются конструкторы для самостоятельной сборки, а также для занятий в кружках. В России, например, широко применяются наборы для классов и соревнований Lego Mindstorms EV3, Lego Education Spike Prime, наборы Lego Tetrix, конструкторы Makebloсk, Океаника, роботы и робототехнические наборы, совместимые с платформой Arduino, и многие другие. 
К началу статьи

Читать подробно

Робототехника и компьютерное зрение

В наши дни роботы применяются в разных отраслях производства и быта. Для повышения эффективности их деятельности применяются новые передовые технологии.

Одной из них является компьютерное зрение, которое помогает, например, распознавать объекты и их детали, различать людей и их эмоции, действия, создавать 3D-модели, повышать качество изображений, ориентироваться в пространстве, манипулировать с деталями, механизмами, предметами. В мобильной робототехнике компьютерное зрение, например, помогает обнаруживать и определять особенности рельефа местности, наличие препятствий или предупреждающих знаков и предотвращать ситуации опрокидывания или столкновения. Беспилотным автомобилям компьютерное зрение позволяет управлять безопасным движением по дороге: определить расстояние между транспортными средствами или до пешеходов и препятствий, различать дорожные знаки и свет светофора. 

Марсоходы и луноходы с помощью компьютерного зрения могут самостоятельно перемещаться по поверхности, избегать препятствий и достигать пунктов назначения согласно запланированному маршруту. 
Рисунок 1
На производствах, где люди и роботы трудятся рядом, компьютерное зрение роботов обеспечивает их безопасное и эффективное взаимодействие. Используя изображения, полученные от томографов или ультразвуковых сканеров, роботы с компьютерным зрением в медицине уточняют диагноз или выступают в качестве ассистентов хирургов во время операций. Военные беспилотные летательные 2 аппараты используют компьютерное зрение для сбора информации во время проведения разведки, наблюдения за перемещениями солдат и техники противника и распознавания целей. 

Во всех вышеуказанных примерах не оператор удаленно управляет роботом, а сам робот с помощью специальных программ оценивает сложившуюся обстановку, собирает и обрабатывает полученные данные и, если этого требует задание, принимает верное решение. 
Рисунок 2
Компьютерное зрение основано на алгоритмах и технологиях, которые анализируют изображения и видео, получаемые с камер или датчиков, установленных на роботах. В зависимости от поставленных задач и целей применяются разные способы анализа, например, определение контуров объектов, сопоставление полученных изображений с шаблоном либо поиск определённых признаков объекта и их сравнение с эталонами. Для получения полной и достоверной информации необходимо использование профессионального видеооборудования у роботов, устранение или минимизация внешних факторов, влияющих на качество съёмки (например, достаточной освещённости, смены ракурса съёмки), наличие достаточной базы данных для сопоставления получаемой информации с эталонами. 
К началу статьи

Читать подробно

Робототехника и машинное обучение

Роботы действуют в рамках тех программ, которые в них заложены. Искусственный интеллект помогает им действовать в нестандартных ситуациях. Оценке ситуации и принятию взвешенного решения роботов обучают, используя разные методы обучения.

С помощью алгоритмов машинного обучения роботов учат обрабатывать большие объёмы данных, систематизировать и классифицировать их, находить закономерности, извлекать из них полезную информацию, а также корректировать свои действия, то есть автономно принимать решения, либо предугадывать возможные сбои или поломки в своей работе или работе оцениваемого оборудования, своевременно выявлять ошибки и предупреждать о них. 
Рисунок 1
Например, с помощью машинного обучения:
  • разведочный робот обучается анализировать собираемую им информацию, создавать карту местности, предсказывать возможные опасности 
  • беспилотный автомобиль учится анализировать ситуацию на дороге, предсказывать поведение других участников дорожного движения и принимать правильное решение по дальнейшему движению
  • беспилотный летательный аппарат изучает окружающую его среду, выявляет препятствия, корректирует траекторию своего полёта; 
  • медицинский робот готовится распознавать патологии в организме человека, прогнозировать результаты медицинских вмешательств и учитывать индивидуальные особенности пациента при постановке диагноза
  • производственный робот учится распознавать и классифицировать объекты, выполнять сборку и монтаж, предсказывать возможные проблемы и искать эффективные решения
  • робот-манипулятор — планировать свои движения или траекторию своего перемещения в зависимости от окружающей обстановки, что повышает точность его действий, эффективность выполнения задач и снижает риск повреждения окружающей предметов или среды. 
Рисунок 2
Эффективность применения машинного обучения в робототехнике обеспечивается такими методами, как нейронные сети, генетические алгоритмы, алгоритмы кластеризации и классификации. Например, алгоритмы кластеризации помогают роботу группировать данные по схожим признакам, а алгоритмы классификации — определять объекты и ситуации на основе предоставленных данных. Применение машинного обучения способствует решению сложных или нетипичных задач в ходе работы робота, уменьшает затраты на ремонт и риски их некорректной работы, повышает эффективность и качество выполняемых процессов и операций. 
К началу статьи

Читать подробно

Промышленная робототехника

В России компаниями-разработчиками предлагаются к использованию роботы и роботизированные комплексы в разных промышленных отраслях.

Собственные решения представлены для обрабатывающей, горнодобывающей промышленности, сферы строительства, сельского хозяйства, для складских помещений и других производственных процессов. Например, компания CRP Automation для производителя сельскохозяйственной техники в Алтайском крае создала роботизированный комплекс, позволяющий быстро и аккуратно осуществлять сварку изделий. Компания RoboCV в 2023 году изготовила беспилотный паллетоперевозчик с технологиями коллаборативного поведения. Робот-штабелёр безопасно самостоятельно работает на складах среди грузов, людей и другой техники. Эта же компания является автором робота-тягача, который перемещает товары и материалы на производственных предприятиях и складах.

В мае 2024 года компанией «Промобот» (г. Пермь) запущено производство промышленных роботов-манипуляторов, названных Promobot M13, которые умеют упаковывать, сваривать, собирать, поднимать или перемещать детали весом до 13 кг.
Рисунок 1
В июле 2024 года компания «Меридиан» представила дельтаробота для пищевой промышленности, в частности, для выполнения операции по укладке конфет, оснащённого «умной» камерой, которая позволяет ему распознавать конфеты, хаотично расположенные на ленте, и аккуратно перекладывать их в упаковку. Лидером по использованию роботов считают город Санкт-Петербург, в котором они трудятся на трёх автомобилестроительных заводах. 

Москва является не только столицей России, но и инновационным центром, в котором во всех отраслях внедряются новые, передовые и эффективные технологии, происходит, в том числе роботизация предприятий. Например, на заводах АО «ПИК-Индустрия» роботыманипуляторы Aripix А1 компании Aripix Robotics сортируют керамическую плитку разных цветов в специальных магазинах, проверяют её на наличие дефектов и геометрии, отбраковывает плитку, не прошедшую контроль цвета и геометрии, укладывают качественную плитку по заданной цветовой схеме. Помогает им в этом компьютерное зрение. Данные роботы готовы заменить людей на станках с ЧПУ, на конвейерном производстве, в деятельности по упаковке, маркировке, укладке продукции на поддоны.
Рисунок 2
Ещё в 2021 году на одном из московских мусороперерабатывающих заводов был успешно протестирован роботизированный комплекс для сортировки мусора. Главная его задача — найти и отобрать как можно больше отходов и фракций, которые можно переработать. Помогают роботу в работе технологии компьютерного зрения и машинного обучения. Комплекс различает объекты по цвету, форме и материалу, сопоставляет их с изображениями, хранящимися в памяти. Память, благодаря операторам, постоянно пополняется новыми фотографиями. Таким образом производительность труда неуклонно растёт.
К началу статьи

Читать подробно

Сервисная робототехника

Роботы постепенно входят во все сферы человеческой жизни. Активно развивающимся направлением в России в последние годы является сервисная робототехника.

Сервисный робот — это робот, который помогает людям и оборудованию выполнять разного плана работу: по дому, рутинную, удалённую, опасную, может оказывать определённые услуги. Сервисные роботы применяются в медицине, в доставке, в сфере обучения и развлечений и в других сферах. Например, компания Promobot разработала линейку роботов, которые могут работать в социальной сфере в качестве консультантов, промоутеров, консьержей, экскурсоводов, администраторов, диагностов. 

Промобот-консультант расскажет об услугах компании, запомнит и узнает лица людей, подключится к базам данных, сайтам и сервисам. Он умеет сканировать паспорт, автоматически заполнять документы, выдавать талоны электронной очереди и консультировать клиентов. 

Промобот-промоутер способен информировать об услугах компании, печатать чеки, купоны и фотографии, запоминать и узнавать людей, общаться, свободно передвигаться, показывать на своём экране промоматериалы. 
Рисунок 1
Промобот-консьерж может подключаться к системе безопасности, базам данных и телефонии. Готов запомнить лица всех жителей дома или сотрудников офиса. Робот умеет выдавать пропуски и талоны гостям, сканировать и верифицировать документы, измерять температуру, вести журнал пропусков, регистрировать посетителей. У робота есть встроенная CRM, куда можно заносить заявки на пропуска, информацию о постоянных пропусках, а также смотреть информацию о посетителях. Отчёты из CRM можно скачать в популярных форматах, например xls и csv. 

Робот Promobot-консьерж умеет встречать гостей и выдавать им пропуск. 

Промобот-администратор способен автоматизировать сервис на ресепшн — регистрация посетителей, общение с людьми, ответы на вопросы и консультации. Благодаря искусственному интеллекту, он знает всё о компании: как добраться, где купить, как выбрать товар или услугу. Робот умеет запоминать и узнавать лица людей, помогать в навигации по локации, сканировать и проверять документы, выдавать карты доступа и талоны. 
Рисунок 2
Промобот-экскурсовод расскажет о коллекции музея, пообщается, ответит на вопросы, покажет промоматериалы на экране, способен свободно передвигаться между экспонатами. 

Промобот-диагност, работая в местах повышенного скопления людей, поможет вовремя обратить внимание на проблемы со здоровьем, проведя простую диагностику быстро и в интересной форме. Робот умеет распознавать и запоминать лица людей, проводить первичный опрос пациента, общаться и отвечать на вопросы, подключаться к внешним сервисам, печатать результаты диагностики и рекомендации. Оснащён неинвазивными пульсоксиметром (для измерения уровня кислорода в крови), глюкометром (для измерения уровня глюкозы в кроки), термометром (для измерения температуры тела), тонометром (для измерения артериального давления). 
К началу статьи

Читать подробно

Мастер-класс: Разработка игры в виртуальной реальности

На мастер-классе по разработке игр в виртуальной реальности мы создадим сцену для баскетбольной игры в VR и продемонстрируем виртуальную галерею для просмотра картин художников. В завершение расскажем о возможностях дальнейшего обучения и доступных ресурсах для изучения VR-технологий.

1. Основные понятия виртуальной реальности

Технология виртуальной реальности (VR) в условиях стремительного развития и проникновения во все сферы жизни «цифры» является относительно новой и перспективной областью, которая может изменить способ обучения и работы.

Виртуальная реальность (Virtual Reality, VR) с помощью 360° картинки переносит человека в искусственный мир, где окружающая среда полностью изменена, при этом данная технология превращает объемы данных и анализа в изображение или анимацию, которые накладываются на реальный мир. 

Сегодня большинство приложений VR реализованы через мобильные устройства, но постепенно происходит переход на устройстве для индивидуального пользования, такие как мониторы на голове или умные очки. Хотя уже многие знакомы с простыми развлекательными программами VR (фильтры Snapchat и игра Pokémon Go), средства виртуальной реальности не ограничиваются только развлечениями, например, успешно функционируют дисплеи, которые воспроизводят навигацию, а системы на базе технологии VR осуществляют предупреждение о столкновении и предоставляют другую важную информацию непосредственно в зоне видимости водителей, уже доступны в десятках моделей автомобилей. Можно упомянуть также устройства VR для заводских рабочих, которые накладывают инструкции по производству, монтажу или обслуживанию, активно используются в тысячах компаний. 
Рисунок 1
2. Примеры использования VR в игровой индустрии и других сферах (музеи, образование, тренировки)

Виртуальная реальность:

- используется в сфере развлечений для создания увлекательных и иммерсивных путешествий, симуляторов и игр, позволяющих пользователям погрузиться в виртуальный мир и получить неповторимые эмоции и впечатления;
- часто используется в играх, тренировках, симуляциях и для создания уникальных виртуальных опытов, где полное погружение является ключевым элементом;
- создает новое пространство, отдельное от физического мира, где пользователь перемещается и взаимодействует в рамках виртуального окружения.

Если говорить об игровой индустрии, то VR-игры создают иллюзию полного погружения в виртуальный мир, позволяя игрокам ощутить себя частью игры, что достигается за счет трехмерной графики, звукового окружения и возможности взаимодействовать с виртуальной средой. С помощью VR-технологии игроки могут управлять персонажами или объектами, используя естественные движения тела, что добавляет игровому процессу реализма и интерактивности.

VR-технологии применяются в индустрии моды, например, разработанные компанией CLO Virtual Fashion инструменты позволяют создавать точные симуляции 23 видов ткани, а после — надеть виртуальный одежду на компьютерную 3D-модель человека. Программа позволяет создавать и обрабатывать практически идентичные копии реально существующих тканей. С помощью CLO3D бренды проектируют и создают макеты вещей в натуральную величину, тестируют и кастомизируют ткани (вплоть до замены их структуры, фактуры или цвета) и проверяют, как они будут выглядеть на людях. 
Рисунок 2
3. Обзор инструментов и программного обеспечения для разработки 
 VR-контента (Unity, SteamVR, Pico4)

Основа VR – это создание полностью виртуального мира, который моделируется компьютерными программами, которые создают трехмерные изображения и сцены, имитируя реальные или фантастические среды:

1. Гарнитуры VR: Чтобы погрузить пользователя в этот виртуальный мир, используются специальные гарнитуры. Эти устройства закрывают весь визуальный и часто аудиальный спектр пользователя, предоставляя экраны непосредственно перед глазами и создавая иллюзию нахождения в другой среде.
2. Слежение за движением: Гарнитуры VR оснащены датчиками, которые отслеживают движения головы и тела пользователя. Это позволяет системе отреагировать на движения пользователя, изменяя перспективу виртуального мира соответственно.
3. Контроллеры и интерактивность: Для взаимодействия с виртуальным миром часто используются ручные контроллеры. Они могут быть оборудованы датчиками движения, кнопками и другими механизмами управления, позволяя пользователю взаимодействовать с виртуальными объектами.
4. Специализированные костюмы и аксессуары: Для усиления ощущения погружения могут применяться специализированные костюмы и аксессуары, такие как перчатки с обратной связью, платформы для ходьбы и другие устройства, симулирующие ощущения прикосновения и движения.
К началу статьи

Читать подробно

Десятилетие науки и технологий в России

Основные цели – привлечение молодежи в сферу науки и технологий, вовлечение исследователей и разработчиков в решение важных задач для страны и общества и роста знания людей о достижениях российской науки.

Десятилетие науки и технологий в России включает в себя комплекс инициатив, проектов и мероприятий, все они направлены на усиление роли науки и технологий в решении важнейших задач развития общества и страны.

ДЕНЬ ДНК В ЗАРЯДЬЕ (ЯНВАРЬ – АПРЕЛЬ 2023 ГОДА)
Авторские лекции о генетике, молекулярной биологии, геномной селекции, биофармацевтике и многом другом. 22 апреля российские ученые из Сколтеха, Центра живых систем МФТИ, Института общей генетики РАН, Института сельскохозяйственной биотехнологии (ВНИИСБ), биотехнологической компании Генериум при поддержке издательства научно-популярной литературы Альпина нонфикшн провели свои авторские лекции о генетике, молекулярной биологии, геномной селекции, биофармацевтике и многом другом. В День ДНК можно было посетить открытый лекторий, принять участие в генетическом квизе и поэкспериментировать с генами в научных лабораториях. 

 «УЧЕНЫЕ В ШКОЛЫ» 
Проект призван продемонстрировать достижения науки Российской Федерации, возможности и перспективы развития молодежи в научной и технологических сферах. Ежегодно в рамках проекта ученые со всей страны проводят не менее 1000 открытых уроков на базе образовательных организаций основного общего, среднего общего и среднего профессионального образования с участием ученых, медийных лиц и специалистов из сфер науки и технологий. 
ПРОЕКТ «НАУКА РЯДОМ» (БИЛБОРДЫ С ФОТОГРАФИЯМИ УЧЕНЫХ) 
Цель проекта — познакомить граждан Российской Федерации с молодыми учеными, проживающими в регионе размещения билбордов и успешно реализующими проекты в области науки и технологий, а также 4 чьи разработки получили признание в России или за рубежом. Важной задачей проекта является формирование чувства гордости за российских ученых, за научно-технологическое развитие нашей страны. Билборды предполагается изготовить в едином стиле и разместить в наукоградах и крупных научных центрах. 

ПРОЕКТ «НА ОСТРИЕ НАУКИ: ЭКСКУРСИИ» 
В рамках проекта проводятся лекции-экскурсии в ведущие научные лаборатории и организации, где молодые ученые не только рассказывают о своих исследованиях и проектах, но и показывают, как проходят их исследования. Благодаря этому, участники проекта могут в буквальном смысле слова «прикоснуться» к науке: увидеть, где проходят рабочие будни ученых, взглянуть на исследовательское оборудование и узнать, как проходят научные эксперименты. 

ПРОЕКТ «НА ОСТРИЕ НАУКИ» 
В рамках проекта проводятся лекции ведущих российских ученых: лауреатов премии президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых ученых, победителей Президентской программы РНФ. Ученые рассказывают о своих исследованиях и проектах, о главных достижениях российской науки и технологий, показывают, как их научные открытия меняют повседневную жизнь. Лекции проводятся в разных городах России в очном и онлайн-форматах. 
ОТКРЫТЫЙ НАУЧНО-ПОПУЛЯРНЫЙ ЛЕКТОРИЙ «НАУКА В РЕГИОНЫ» 
Это всероссийская образовательная программа, направленная на создание центра тиражирования лучших практик по работе с детьми и на построение национальной системы подготовки и развития школьников на основе «системы Физтеха» по приоритетным направлениям инновационного развития страны. 5 Проект «Наука в регионы» реализуется Физтех-лицеем им. П.Л. Капицы при поддержке Фонда развития Физтех-школ в рамках кластера Физтех XXI, созданного при поддержке АСИ и поддержанного президентом РФ в 2012 году: поручение Президента Пр-647 от 10.04.2020). 

ВЫСТАВКА «НАУКА В ЛИЦАХ» 
Новые материалы, лекарство от рака, искусственный интеллект, нейротехнологии, генная инженерия, мегасайенс — впервые главные достижения российской науки были представлены на одной площадке. Героями проекта «Наука в лицах» за три года стали 66 российских ученых, инженеров, конструкторов, авторов высокотехнологичных разработок, технологических предпринимателей, лауреатов премии президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых ученых. 
К началу статьи

Читать подробно

Мастер-класс: Собираем луноход

Космос всегда притягивал внимание человека своими бескрайними просторами, неподвластными разуму, будоражил интерес человечества к происходящим в нем загадочным явлениям, оставаясь уникальным местом, где время и пространство переплетаются.

Космические исследования, как лидирующее направление научной деятельности множества стран мира, являются одним из двигателей развития экономики. Их результаты способствуют улучшению качества жизни на Земле, поскольку раскрытие тайн Космоса позволит разгадать тайны формирования Вселенной, происхождении планеты Земля, эволюции и существовании жизни за пределами Земли. 

Сегодня значимая роль в текущих и будущих миссиях отводится развитию космической техники, которая позволяет решать большой круг практических задач по исследованию, сборке и техническому обслуживанию спутников в суровых и опасных для человеческого организма условиях космоса. 

В 1969 году, когда была совершена высадка человека на Луну, люди считали, что это начало новой эры освоения Вселенной, а уже в XXI веке мы стоим перед фактом того, что космические путешествия становятся чем-то обыденным. Вместе с тем для достижения данных результатов необходимо дальнейшее изучение космического пространства на новом технологическом витке развития науки и техники. 
В то время как изучение космоса, в том числе и звезд, осуществляется в основном астрономами с помощью материальных приборов, физическое исследование космоса осуществляется как беспилотными роботизированными зондами, так и посредством пилотируемых космических полетов. Время показало, что роботизированные космические миссии оказались значительно более экономичными, чем пилотируемые, а достижения в области технологий еще больше снизили стоимость роботизированных миссий, что сделало их предпочтительным выбором для будущих космических исследований. Таким образом, робототехника расширяет возможности освоения космоса, предлагая безопасность, экономичность и адаптируемость для более глубоких миссий. 

Исследование космоса прошло долгий путь с момента запуска спутника СССР в 1957 году. В то время как пилотируемые космические полеты в последние годы отошли на второй план, роботы открывают двери в области космоса, куда мы раньше не могли попасть. Возможности для исследования безграничны, и роботы находятся на переднем крае наших космических путешествий. 

В последние годы в космосе все чаще используются роботы с искусственным интеллектом, способные собирать и анализировать данные, делать прогнозы. Новые модели будут выполнять все более сложные и кропотливые задачи. 

Развитие и использование робототехники и новых технологий в исследовании космоса открывает большие возможности освоения новых планет и галактик. Роботыисследователи, строители и помощники астронавтов способны выполнять задачи качественно и быстро, изучать труднодоступные и опасные места, ассистировать в опытах, а космические миссии могут проходить и вовсе без непосредственного участия человека. 
Во время мастер-класса участники узнают о современных трендах в робототехнике и применении роботов в исследовании космоса, познакомятся с образовательным конструктором R:ED и средой программирования. 

Участники мастер-класса соберут из специализированного конструктора модель марсохода или лунохода, изучат базовые команды программирования и напишут собственные программы для движения робота. 
К началу статьи

Читать подробно